【案例分析】电流传感技术如何应用于智能电网

过去五年中，案例卢柯团队在Nature和Science上共发表了三篇文章。

同时，分析光电子能谱和DFT计算揭示了电子从Ir到Pt的转移，导致Pt原子在PtIr表面的Lewis酸性低于纯Pt表面。电流（i）PtIr的能量色散X射线光谱。

图三、传感循环后电极表征（a，b）在有限容量为1000 mAh g-1时放电的Pt和PtIr正极的SEM图像。技术（h）PtIr的综合像素强度。【图文导读】图一、应用于智材料制备与表征（a）Li-O2电池原理图及正极PtIr多枝体制备工艺。

案例本研究为高效设计低Lewis酸性的贵金属催化剂提供了一种新策略。图二、分析稳定性测试（a）在0.1 A g-1的充/放电条件下，Pt和PtIr正极的电压分布。

研究表明，电流尽管Li-O2电池能量密度高，但伴随着来自正极和溶剂的高过电位和副反应的缓慢氧反应动力学是非质子锂氧（Li-O2）电池的主要挑战。

传感（f）PtIr中Pt和Ir元素的线性分布。技术（b）以电流为167.5mAg-1循环的前三圈电压曲线。

最近，应用于智基于强催化活性，提出了电催化剂（包括金属、金属氧化物、金属硫化物等）来加速多硫化物的转化动力学，并抑制多硫化物的穿梭。案例（f）本文的性能与已发表文章的对比。

（b-h）Fe3N-NMCN的SEM、分析TEM、吸附等温曲线、孔径分布、XRD、HRTEM、N1s和Fe2pXPS光谱。图三、电流基于Fe3N吸附特性的DFT计算（a）Na2Sn（n=1、2、4、6和8）在Fe3N上的典型吸附构型。